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Python パラメータ設計/実験計画法 |
| 実験番号 | P | Q | R |
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 0 | 0 | 1 |
| 3 | 0 | 1 | 0 |
| 4 | 0 | 1 | 1 |
| 5 | 1 | 0 | 0 |
| 6 | 1 | 0 | 1 |
| 7 | 1 | 1 | 0 |
| 8 | 1 | 1 | 1 |
| 実験番号 | P | Q | R |
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 0 | 1 | 1 |
| 3 | 1 | 0 | 1 |
| 4 | 1 | 1 | 0 |
| 実験番号 | P(豚骨) | Q(魚介) | R(鶏ガラ) | 得点 |
| 1 | 0 | 0 | 0 | 10 |
| 2 | 0 | 1 | 1 | 70 |
| 3 | 1 | 0 | 1 | 80 |
| 4 | 1 | 1 | 0 | 90 |
\(\begin{bmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} p \\ q \\ r \\ \end{bmatrix} + e = \begin{bmatrix} 10 \\ 70 \\ 80 \\ 90 \\ \end{bmatrix} \\ ie.\\ \begin{bmatrix} 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} p \\ q \\ r \\ e \\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 10 \\ 70 \\ 80 \\ 90 \\ \end{bmatrix} \)
これを最小自乗推定で解くと、それぞれの要因の寄与度は| p(豚骨) | q(魚介) | r(鶏ガラ) | e |
| 45.0 | 35.0 | 25.0 | 10.0 |
| p(豚骨) | q(魚介) | r(鶏ガラ) |
| 45.0 | 35.0 | 25.0 |
P(豚骨)の効果 85-40 = 45 P(豚骨)を入れない場合の得点 (10+70)/2 = 40 P(豚骨)を入れた場合の得点 (80+90)/2 = 85 Q(魚介)の効果 80-45 = 35 Q(魚介)を入れない場合の得点 (10+80)/2 = 45 Q(魚介)を入れた場合の得点 (70+90)/2 = 80 R(鶏ガラ)の効果 80-45 = 25 R(鶏ガラ)を入れない場合の得点 (10+90)/2 = 50 R(鶏ガラ)を入れた場合の得点 (70+80)/2 = 75というように求めることもできる
| 実験番号 | P(豚骨) | Q(魚介) | R(鶏ガラ) | 得点 | 費用 |
| 1 | 0 | 0 | 0 | 10 | 100 |
| 2 | 0 | 1 | 1 | 70 | 200 |
| 3 | 1 | 0 | 1 | 80 | 300 |
| 4 | 1 | 1 | 0 | 90 | 300 |
| p(豚骨) | q(魚介) | r(鶏ガラ) | e | |
| 味の評価(点) | 45.0 | 35.0 | 25.0 | 10.0 |
| 費用 (円) | 200 | 100 | 100 | 100 |
| SN比 (点/円) | 0.275 | 0.35 | 0.25 | 0.10 |
| A | B | C |
| B | C | A |
| C | A | B |
\(L_n(q^m) = OA (n, m, q, t) \)
