Win11 WSL2/Docker及Nvidia GPU

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Dockerのインストール †

• Win11 WSL2 で VSCode を WSL リモート接続で起動できるようにするところまでやった。その続き
• https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

  $ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
  $ sudo apt-get update
  $ sudo apt-get install \
     apt-transport-https \
     ca-certificates \
     curl \
     gnupg-agent \
     software-properties-common
  $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
  $ sudo add-apt-repository \
    "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
    $(lsb_release -cs) \
    stable"
  $ apt-get update
  $ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
  $ sudo docker run hello-world
  Hello from Docker!
  This message shows that your installation appears to be working correctly.
  $  docker --version
  Docker version 23.0.6, build ef23cbc
  

• sudo を使わなくても、開発ユーザが docker コマンドを使えるようにする

  $ sudo groupadd docker
  $ sudo gpasswd -a $USER docker
  $ sudo systemctl restart docker
  

  設定の反映は、再ログイン (VSCodeの再起動) が必要

nvidia-container-toolkit のインストール †

• https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#install-guide

  $ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
        && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
        && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
              sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
              sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
  
  $ sudo apt-get update
  $ sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
  $ sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
  

  • nvidia-container-toolkit は、Nvidia の GPU をコンテナから使えるようにする Docker の Plugin
  • WSL2/Ubuntu22 環境だが、Ubuntu 18 用の nvidia-container-toolkit をインストールされる。それで正解
• お試し実行

  $ sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
  +-----------------------------------------------------------------------------+
  | NVIDIA-SMI 515.83       Driver Version: 517.66       CUDA Version: 11.7     |
  |-------------------------------+----------------------+----------------------+
  | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
  | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
  |                               |                      |               MIG M. |
  |===============================+======================+======================|
  |   0  NVIDIA T550 Lap...  On   | 00000000:03:00.0 Off |                  N/A |
  | N/A   42C    P8     2W /  N/A |      9MiB /  4096MiB |      0%      Default |
  |                               |                      |                  N/A |
  +-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                 
  +-----------------------------------------------------------------------------+
  | Processes:                                                                  |
  |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
  |        ID   ID                                                   Usage      |
  |=============================================================================|
  |    0   N/A  N/A        23      G   /Xwayland                       N/A      |
  +-----------------------------------------------------------------------------+
  

  よかろうと思います

Docker compose †

• Docker20 から、Docker 本体に取り込まれたので、別途インストールは不要 (というかインストールしてはいけない)
• コマンド

  docker compose up
  docker compose down

Windows11