Python NumPy/SciPy

目次

FrontPage
・Windows11
・Chromebook
・Random
・機械学習
・さくらVPS
・Fedora13
・SuSe10
・Docker
・Ansible
・Java
・Scala
・Python
・Ruby
・Lisp
・Computer
・GIS
・HTML
・Culture
・Link

訪問者

total: 6509
today: 5
yesterday: 10
now: 20

更新

最新の10件

人気の10件

MenuBar

これは何? †

• Pythonの数値計算ライブラリ
  • http://www.numpy.org/
  • https://scipy.org/
• Python流の考え方
  • 確かに Python は遅い
  • 今まで数十年に渡って最適化されてきた C/Fortran の数値演算ライブラリを Python から使えるようにすればよくね?
    • MKL : Intel Math Kernel Library (2003-)
    • LAPAC : Linear Algebra PACKage (Fortran 1992- BLASを使っている)
    • BLAS : Basic Linear Algebra Subprograms (Fortran 1979-)
  • → numpy, scipy
• Javaの人だと、なんでもJavaで再実装して Write once, run anywhere にしようとするんで、Python の割り切りは新鮮な考え方

インストール †

[~/PycharmProjects/jupyter]$ conda activate jupyter-env
(jupyter-env) [~/PycharmProjects/jupyter]$ conda install numpy scipy

NumPy †

• ベクトル・行列を取り扱うためのデータ構造を提供
  • https://github.com/kagyuu/jupyter/blob/master/NumPy.ipynb
• ２次元行列に画像を取り込んで、画層処理を行うこともできる
  • TODO
• numpy にもファイルIO や線形代数の行列処理も提供されているけど、それは panda, scipy を使ったほうが良いらしい

SciPy †

• 数値計算を実装
• Special functions (scipy.special)
• Integration (scipy.integrate)
• Optimization (scipy.optimize)
• Interpolation (scipy.interpolate)
• Fourier Transforms (scipy.fftpack) フーリエ変換
• Signal Processing (scipy.signal)
• Linear Algebra (scipy.linalg) 線形代数
  • https://github.com/kagyuu/jupyter/blob/master/SicPy_LinearAlgebra.ipynb
• Sparse Eigenvalue Problems with ARPACK
• Compressed Sparse Graph Routines (scipy.sparse.csgraph)
• Spatial data structures and algorithms (scipy.spatial)
• Statistics (scipy.stats) 統計
• Multidimensional image processing (scipy.ndimage) 画像処理
• File IO (scipy.io)

Python