k8s kubectl

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kubectl とは †

• kubectl は、Kubernetes の管理コマンド
• でも、通常の Kubernetes の操作は Rancher の Web GUI で可能
  • Podの起動・停止
  • Persistent Volume の作成、PVC の割当とか
• Kubernetes で GPU を管理するなど、特殊な設定をするときに kubectl が必要になってくる
  
  • Kubernetes に plugin をインストールしないと、全 Pod が配備された Node の GPU を自由に使えてしまう
    • 標準の Kubernetes は、特に GPU を資源として管理していないから
    • CPU Core や メモリ、Volume と同様に GPU も資源として管理したい
  • Pod に GPU （の個数） を割り当てたいときに、その plugin のインストールに kubectl が必要になる
• Rancher の FAQ "Installing and Configuring kubectl"
  • https://rancher.com/docs/rancher/v2.x/en/faq/kubectl/

Rancher の Web GUI から使う †

• Rancher の Cluster 管理画面から、kubectl を起動できる ... はずだけど自分の作った環境だとうまく行かなかった
  
  • ずっとこの画面のまま
    
  • 名前解決に mDNS (avahi/bonjour) を使っているからかなぁ
• 他のマシンからネットワーク越しにでも使えるので、今回はその方針でいく

他のマシンにインストールした kubectl 経由をつかう †

• kubectl コマンドのインストール
  • https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/
  • 今回は macOS なので

    $ brew install kubectl

• Rancher の Cluster 管理画面から kubeconfig File をクリップボードにコピーして、macOS の ~/.kube/config に設定する
  
• これで使える。とりあえずこれでよかろう

  [~]$ uname -a
  Darwin HONODH-no-MacBook-Pro.local 18.2.0 Darwin Kernel Version 18.2.0: Thu Dec 20 20:46:53 PST 2018; root:xnu-4903.241.1~1/RELEASE_X86_64 x86_64
  [~]$ kubectl get nodes
  NAME      STATUS   ROLES                      AGE   VERSION
  ai-chan   Ready    controlplane,etcd,worker   39d   v1.11.6
  [~]$ kubectl describe node ai-chan
  Name:               ai-chan
  Roles:              controlplane,etcd,worker
  Labels:             beta.kubernetes.io/arch=amd64
                      beta.kubernetes.io/os=linux
                      kubernetes.io/hostname=ai-chan
                      node-role.kubernetes.io/controlplane=true
                      node-role.kubernetes.io/etcd=true
                      node-role.kubernetes.io/worker=true
  Annotations:        field.cattle.io/creatorId:
                      flannel.alpha.coreos.com/backend-data: {"VtepMAC":"06:07:71:43:3b:7d"}
                      flannel.alpha.coreos.com/backend-type: vxlan
                      flannel.alpha.coreos.com/kube-subnet-manager: true
                      flannel.alpha.coreos.com/public-ip: 192.168.10.13
                      node.alpha.kubernetes.io/ttl: 0
                      rke.cattle.io/external-ip: 192.168.10.13
                      rke.cattle.io/internal-ip: 192.168.10.13
                      volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach: true
  CreationTimestamp:  Wed, 16 Jan 2019 00:58:07 +0900
  Taints:             <none>
  Unschedulable:      false
  Conditions:
    Type             Status  LastHeartbeatTime                 LastTransitionTime                Reason                       Message
    ----             ------  -----------------                 ------------------                ------                       -------
    OutOfDisk        False   Mon, 25 Feb 2019 00:32:09 +0900   Wed, 16 Jan 2019 00:58:07 +0900   KubeletHasSufficientDisk     kubelet has sufficient disk space available
    MemoryPressure   False   Mon, 25 Feb 2019 00:32:09 +0900   Wed, 16 Jan 2019 00:58:07 +0900   KubeletHasSufficientMemory   kubelet has sufficient memory available
    DiskPressure     False   Mon, 25 Feb 2019 00:32:09 +0900   Wed, 16 Jan 2019 00:58:07 +0900   KubeletHasNoDiskPressure     kubelet has no disk pressure
    PIDPressure      False   Mon, 25 Feb 2019 00:32:09 +0900   Wed, 16 Jan 2019 00:58:07 +0900   KubeletHasSufficientPID      kubelet has sufficient PID available
    Ready            True    Mon, 25 Feb 2019 00:32:09 +0900   Wed, 16 Jan 2019 01:01:17 +0900   KubeletReady                 kubelet is posting ready status
  Addresses:
    InternalIP:  192.168.10.13
    Hostname:    ai-chan
  Capacity:
   cpu:                6
   ephemeral-storage:  489703416Ki
   hugepages-1Gi:      0
   hugepages-2Mi:      0
   memory:             32823704Ki
   nvidia.com/gpu:     1
   pods:               110
  Allocatable:
   cpu:                6
   ephemeral-storage:  451310667439
   hugepages-1Gi:      0
   hugepages-2Mi:      0
   memory:             32721304Ki
   nvidia.com/gpu:     1
   pods:               110
  System Info:
   Machine ID:                 3e608929fbd39b959f388bf468c9f0b1
   System UUID:                545D7C00-09C9-11E9-A894-CF6A385D3200
   Boot ID:                    13bf2372-33c3-4290-851c-3f3ee0cb5c10
   Kernel Version:             4.15.0-45-generic
   OS Image:                   Ubuntu 18.04.2 LTS
   Operating System:           linux
   Architecture:               amd64
   Container Runtime Version:  docker://18.9.1
   Kubelet Version:            v1.11.6
   Kube-Proxy Version:         v1.11.6
  PodCIDR:                     10.42.0.0/24
  Non-terminated Pods:         (9 in total)
    Namespace                  Name                                     CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE
    ---------                  ----                                     ------------  ----------  ---------------  -------------  ---
    cattle-system              cattle-cluster-agent-7fd98cc4b5-xr46b    0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         29d
    cattle-system              cattle-node-agent-rhc5s                  0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         29d
    ingress-nginx              default-http-backend-797c5bc547-4rnrf    10m (0%)      10m (0%)    20Mi (0%)        20Mi (0%)      39d
    ingress-nginx              nginx-ingress-controller-44hl7           0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         39d
    kube-system                canal-kqwvw                              250m (4%)     0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         39d
    kube-system                kube-dns-7588d5b5f5-llrtl                260m (4%)     0 (0%)      110Mi (0%)       170Mi (0%)     39d
    kube-system                kube-dns-autoscaler-5db9bbb766-dzmfw     20m (0%)      0 (0%)      10Mi (0%)        0 (0%)         39d
    kube-system                metrics-server-97bc649d5-lgnwx           0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         39d
    kube-system                nvidia-device-plugin-daemonset-qdnn4     0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         2d23h
  Allocated resources:
    (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
    Resource           Requests    Limits
    --------           --------    ------
    cpu                540m (9%)   10m (0%)
    memory             140Mi (0%)  190Mi (0%)
    ephemeral-storage  0 (0%)      0 (0%)
    nvidia.com/gpu     0           0
  Events:              <none>
  

  上記のコマンド出力は、nvidia の device plugin を導入後のもの。"nvidia.com/gpu:1" と RTX2070 が k8s から認識されている

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